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期權期貨量化交易怎么做？期貨量化交易的主要三個分析點
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其實期貨的量化交易其實大部分的投資者接觸的較少，因為市場上對于量化交易的評論褒貶不一，但是一個好的交易系統可以為投資者帶來很大的便利以及盈利，所以今天我們就主要來聊一聊有關于期權期貨的量化交易怎么做的有關內容，希望對大家以后的投資交易有所幫助。
首先，我們總結概括一下期貨量化交易今天主要將要分析的三個點：那就是宏觀經濟面、產業結構以及基差。
期貨市場品種的宏觀分析主要包含國家GDP增速，國際間貿易合作、沖突，局部戰爭，政治格局變化，非常的復雜多變需要投資者自己多花之間去了解，下面就不多贅述了。
而產業結構就于期貨交易品種的供需息息相關：在供給方面，我們可以通過一系列指標來做行業分析：固定成本投入、產能利用率、產量、產業結構、產業周期、商品定價權、可能滯后的生產成本指標等。從這些指標中，我們可以提取本期的行業供給，供給增量，生產潛力等；需求方可以結合存量，產業訂單數，上下游產業運行情況等得出需求方數據。
想要做好期貨量化交易基差分析是關鍵，現貨價格與期貨價格之間的差額，其正負值可以稱為升水或者貼水。量化交易的優勢是：可以幫住投資者進行大規模的數據采集，數據處理，分析，預測。
量化交易現在已經是職業投資者非常喜歡用的一種投資方式，有效的數據分析可以幫助大家更好的抓住行情，那么，量化和非量化，到底是怎么區分的。我們根據中國的國情，對量化投資做一個定義。
有人說量化投資是程序化下單，這是不對的，因為不少量化公司是手工下單的，而傳統的公募很多是程序化下單的，有成熟的VWAP系統。有人說是用數量化方法進行研究？也是不對的，因為現代的投資研究很多都是要用數量化方法的，這個定義沒有區分度，所有人都可以說自己是量化的。
那么真正的區別是什么？答案是，在投資決策的過程中，你是用數量化方法進行決策的，還是用人進行決策的。所以區別不是交易，不是研究手段，而是決策方式，以上就是有關于期權期貨量化交易怎么做以及期貨量化交易的主要三個分析點的所有內容。
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