期貨量化交易的詳細介紹 量化交易的流程d
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以下是關(guān)于期貨量化交易的詳細介紹:
概念
期貨量化交易是指以先進的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種 “大概率” 事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易的流程
數(shù)據(jù)收集:收集包括期貨品種的價格數(shù)據(jù)、成交量、持倉量等市場數(shù)據(jù),以及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、政策信息等相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是量化交易的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的準確性和完整性對策略的有效性至關(guān)重要。
策略研發(fā):基于收集到的數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學等多學科知識,通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和測試,開發(fā)出具有盈利能力和風險可控的量化交易策略。常見的策略包括趨勢跟蹤策略、均值回歸策略、套利策略等。
策略回測:利用歷史數(shù)據(jù)對研發(fā)出的策略進行模擬交易測試,評估策略在過去不同市場環(huán)境下的表現(xiàn),包括收益率、風險指標(如波動率、最大回撤等)、夏普比率等,以檢驗策略的有效性和穩(wěn)定性。
實盤交易:經(jīng)過充分回測和優(yōu)化后,將策略應(yīng)用到實際的期貨交易中。在實盤交易過程中,需要實時監(jiān)控市場動態(tài),確保交易系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,及時處理交易信號和各種異常情況。
風險管理:量化交易并非完全沒有風險,在整個交易過程中,需要通過合理設(shè)置止損止盈、控制倉位、分散投資等方式對風險進行有效的管理和控制,以確保交易賬戶的資金安全和穩(wěn)定盈利。
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