清單要求對每個城市進行非常詳細的碳核算，并全面了解當地的氣候策略。在全國范圍內制定了二氧化碳排放的方法和相關清單。與國家相比，城市的邊界定義不同，統計數據不集中，對城市經濟發展水平的定義也存在較大差異，這給碳排放核算帶來了不確定性，特別是在發展中國家，如中國。例如，在中國，城市是第二級行政區域(省是第一級)，不僅包括城市地區，還包括廣大的農村地區;全國共有行政城市286個。因此，中國城市的行政邊界比發達國家城市的行政邊界要大，發達國家城市的行政邊界只包括城市區域。

此外，各城市對排放核算和非集中統計邊界的定義各不相同，對經濟發展水平的界定也存在較大差異，導致碳排放核算存在不確定性。系統范圍邊界顯著影響區域排放清單。在進行區域排放清單時，研究人員通常假設一個封閉的系統邊界;然而，現實情況是，各地區在計算邊界(行政邊界)之間有密集的互動，例如國內和國際運輸和購買電力供應(在邊界之外產生)。碳排放權期貨資料，僅供內部參考！這些跨界活動可能極大地影響排放估算和相關緩解責任的分配。

學術文獻將地域直接排放邊界定義為范圍1，將在邊界外生產的購買電力所產生的排放邊界定義為范圍2，將進口產品和服務所體現的排放邊界定義為范圍3。通過進一步平衡進口和出口所包含的排放，排放清單邊界(被認為是進口所包含的排放，但不包括出口的排放)被定義為消費排放。這些隱含排放量是否被考慮在內，將極大地影響城市一級的排放清單。

但最重要的是，作為一個發展中國家，中國的統計體系不像發達國家那樣全面。區域與國家層面的數據相比，統計的不確定性更大，而且缺乏行業信息，這使得中國城市的二氧化碳庫存更難進行。有一些主要的研究已經在中國城市進行了“自下而上”(見方法)的二氧化碳排放清單;但是，研究和部門資料的數量有限。我們相信這一點在未來必然會得到改善。

高分辨率排放數據有助于解決這些挑戰。利用高分辨率排放數據進行碳核算是氣候變化領域的一個重要研究方向。重點是在精細的尺度上分析二氧化碳排放的程度以及原因和影響。根據高空間分辨率的二氧化碳排放數據來理解城市和區域層面的排放已經成為碳管理文獻的重點。

本研究基于中國高分辨率Emis- sion格網數據庫(CHRED) (1km空間分辨率)，建立了一個全面、系統的中國城市級CO2排放數據體系，并進一步分析了中國城市總排放和人均排放的特征。碳排放權期貨資料，僅供內部參考。重點是地級市和直轄市。根據《中國統計年鑒》全國共有285個地級市和4個直轄市。CHRED數據庫不包括三沙市(成立于2012年)。因此，本研究選取288個城市，覆蓋284個地級市和4個直轄市。

添加官方認證企業微信 免費咨詢

品牌優勢：金口碑 資深期貨客戶經理

服務優勢：專屬顧問 新人手把手教學