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溫度指數(shù)期貨可以用于哪些農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)？
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今年夏天，我國(guó)南方地區(qū)遭受了罕見(jiàn)的大范圍、持續(xù)性的極端高溫天氣侵襲。從7月到8月，多個(gè)地區(qū)的氣溫屢次刷新歷史記錄。據(jù)期貨日?qǐng)?bào)記者從中國(guó)氣象局9月例行新聞發(fā)布會(huì)上獲悉，8月份全國(guó)平均氣溫高達(dá)22.6℃，較常年同期上升了1.5℃，成為自1961年以來(lái)的歷史同期最高溫度。在江淮、江漢大部、江南大部以及重慶、四川東部等地，高溫天數(shù)超過(guò)了15天，其中226個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站的日最高氣溫更是達(dá)到了極端閾值標(biāo)準(zhǔn)。尤其是浙江義烏的氣溫飆升至42.8℃，共有18個(gè)氣象站點(diǎn)的高溫記錄被打破。
在如此炎熱的天氣影響下，多個(gè)地方的氣溫紀(jì)錄不斷被改寫(xiě)。根據(jù)實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)編制的“中央氣象臺(tái)—大商所溫度指數(shù)”顯示，近期相關(guān)地區(qū)基準(zhǔn)城市的日平均溫度（DAT）指數(shù)和日度制冷（CDD）指數(shù)均處于高位，這充分反映了今年夏天高溫天氣的全貌。
從DAT指數(shù)的角度來(lái)看，今年7月1日至8月31日期間，哈爾濱、大連、青島、上海、長(zhǎng)沙和杭州這21個(gè)基準(zhǔn)城市中的平均指數(shù)值達(dá)到了或超過(guò)了過(guò)去十年的極值。特別地，廣州、杭州、長(zhǎng)沙、貴陽(yáng)和南昌等城市在單日指數(shù)上創(chuàng)造了過(guò)去十年的最高紀(jì)錄。例如，廣州7月25日的DAT指數(shù)值為132.93，這一數(shù)值不僅打破了2022年7月24日的紀(jì)錄，更是對(duì)全球氣候變化發(fā)出了警報(bào)。
與此同時(shí)，CDD指數(shù)所反映的情況與DAT指數(shù)相吻合。CDD指數(shù)是一個(gè)反映一段時(shí)間內(nèi)日平均溫度向上偏離基準(zhǔn)溫度（18℃）程度的指標(biāo)。在哈爾濱、大連、青島、上海、長(zhǎng)沙和杭州這六個(gè)城市中，CDD指數(shù)均超過(guò)了過(guò)去十年同期的最高值，這進(jìn)一步證實(shí)了高溫天氣的嚴(yán)重性。
如今，越來(lái)越多的行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始深刻感受到氣候變化帶來(lái)的影響。據(jù)美國(guó)財(cái)政部估算，全球經(jīng)濟(jì)總量的20%直接受到天氣變化的影響。從天氣反常、極端天氣事件到氣候?yàn)?zāi)難，天氣風(fēng)險(xiǎn)給人類(lèi)帶來(lái)了巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。
對(duì)此，期貨領(lǐng)域的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家景川表示，現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程涉及原料、庫(kù)存、配件、生產(chǎn)、安裝到終端產(chǎn)品的全過(guò)程，其合作分工受到多種因素影響，其中氣溫是重要的影響因素之一。不僅農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)會(huì)受到高溫的影響，傳統(tǒng)7—8月份的生產(chǎn)消費(fèi)淡季對(duì)有色行業(yè)的影響、北方冬季停工對(duì)建材行業(yè)的影響以及冬季對(duì)棕櫚油下游企業(yè)的影響等都會(huì)因?yàn)闅鉁氐淖兓l(fā)生變化。
在專(zhuān)業(yè)人士的視角中，溫度指數(shù)在宏觀上可用于服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)、電力需求監(jiān)測(cè)等方面，為相關(guān)部門(mén)的宏觀調(diào)控和管理提供依據(jù)。在微觀上，溫度指數(shù)能夠量化一段時(shí)間內(nèi)溫度對(duì)相關(guān)區(qū)域農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的累積影響，為相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供決策參考，助力實(shí)體企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，溫度指數(shù)不僅能夠量化溫度對(duì)農(nóng)作物品質(zhì)和產(chǎn)量的影響，還可以作為農(nóng)作物生長(zhǎng)的領(lǐng)先指標(biāo)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及加工進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)管理部門(mén)和農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)可以根據(jù)溫度指數(shù)的變化評(píng)估收獲季的產(chǎn)量和價(jià)格，提前制定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃，從而設(shè)計(jì)出更合理的銷(xiāo)售量、期貨對(duì)沖和產(chǎn)量保險(xiǎn)方案。
在如此炎熱的天氣影響下，多個(gè)地方的氣溫紀(jì)錄不斷被改寫(xiě)。根據(jù)實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)編制的“中央氣象臺(tái)—大商所溫度指數(shù)”顯示，近期相關(guān)地區(qū)基準(zhǔn)城市的日平均溫度（DAT）指數(shù)和日度制冷（CDD）指數(shù)均處于高位，這充分反映了今年夏天高溫天氣的全貌。
從DAT指數(shù)的角度來(lái)看，今年7月1日至8月31日期間，哈爾濱、大連、青島、上海、長(zhǎng)沙和杭州這21個(gè)基準(zhǔn)城市中的平均指數(shù)值達(dá)到了或超過(guò)了過(guò)去十年的極值。特別地，廣州、杭州、長(zhǎng)沙、貴陽(yáng)和南昌等城市在單日指數(shù)上創(chuàng)造了過(guò)去十年的最高紀(jì)錄。例如，廣州7月25日的DAT指數(shù)值為132.93，這一數(shù)值不僅打破了2022年7月24日的紀(jì)錄，更是對(duì)全球氣候變化發(fā)出了警報(bào)。
與此同時(shí)，CDD指數(shù)所反映的情況與DAT指數(shù)相吻合。CDD指數(shù)是一個(gè)反映一段時(shí)間內(nèi)日平均溫度向上偏離基準(zhǔn)溫度（18℃）程度的指標(biāo)。在哈爾濱、大連、青島、上海、長(zhǎng)沙和杭州這六個(gè)城市中，CDD指數(shù)均超過(guò)了過(guò)去十年同期的最高值，這進(jìn)一步證實(shí)了高溫天氣的嚴(yán)重性。
如今，越來(lái)越多的行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始深刻感受到氣候變化帶來(lái)的影響。據(jù)美國(guó)財(cái)政部估算，全球經(jīng)濟(jì)總量的20%直接受到天氣變化的影響。從天氣反常、極端天氣事件到氣候?yàn)?zāi)難，天氣風(fēng)險(xiǎn)給人類(lèi)帶來(lái)了巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。
對(duì)此，期貨領(lǐng)域的首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家景川表示，現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程涉及原料、庫(kù)存、配件、生產(chǎn)、安裝到終端產(chǎn)品的全過(guò)程，其合作分工受到多種因素影響，其中氣溫是重要的影響因素之一。不僅農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)會(huì)受到高溫的影響，傳統(tǒng)7—8月份的生產(chǎn)消費(fèi)淡季對(duì)有色行業(yè)的影響、北方冬季停工對(duì)建材行業(yè)的影響以及冬季對(duì)棕櫚油下游企業(yè)的影響等都會(huì)因?yàn)闅鉁氐淖兓l(fā)生變化。
在專(zhuān)業(yè)人士的視角中，溫度指數(shù)在宏觀上可用于服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)、電力需求監(jiān)測(cè)等方面，為相關(guān)部門(mén)的宏觀調(diào)控和管理提供依據(jù)。在微觀上，溫度指數(shù)能夠量化一段時(shí)間內(nèi)溫度對(duì)相關(guān)區(qū)域農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的累積影響，為相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供決策參考，助力實(shí)體企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。
對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，溫度指數(shù)不僅能夠量化溫度對(duì)農(nóng)作物品質(zhì)和產(chǎn)量的影響，還可以作為農(nóng)作物生長(zhǎng)的領(lǐng)先指標(biāo)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及加工進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)管理部門(mén)和農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)可以根據(jù)溫度指數(shù)的變化評(píng)估收獲季的產(chǎn)量和價(jià)格，提前制定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃，從而設(shè)計(jì)出更合理的銷(xiāo)售量、期貨對(duì)沖和產(chǎn)量保險(xiǎn)方案。
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